La constitution de 1958

L’organigramme d’une constitution présente sous forme d’un schéma le fonctionnement des institutions politiques d’un pays. La répartition des pouvoirs y est précisée (exécutif, législatif, judiciaire). Les liens qui les unissent sont rappelés. Pour étudier l’organigramme d’une constitution comme celle de 1958, il faut procéder par étapes logiques.

 MÉTHODE

1. Je cherche de quel type de régime il s’agit

– La séparation des pouvoirs est-elle assurée ?

Oui :

Pouvoir exécutif : président de la République + gouvernement.

Pouvoir législatif : Assemblée nationale et Sénat.

– Le suffrage est-il universel ?

 Oui :

Pour les chambres (Assemblée nationale et Sénat).

Pour le président de la République, il est universel et direct après 1962.

– Existe-t-il un organisme capable de vérifier la constitutionnalité des actes politiques (lois, élections) ?

Oui, le Conseil constitutionnel.

2. Je détermine qui détient les pouvoirs les plus importants

Dans la constitution de 1958, on remarque que bon nombre de pouvoirs importants sont détenus par le président de la République :

– il détient, avec le gouvernement, le pouvoir exécutif ;

– il a seul le pouvoir de nommer le gouvernement (Premier ministre et ministres) ;

– il peut dissoudre l’Assemblée nationale ;

– il dispose du recours direct au référendum ;             

– il peut obtenir des pouvoirs exceptionnels en cas de crise (article 16).

Mais ce pouvoir exécutif renforcé est partagé avec le gouvernement, qui mène les affaires courantes du pays. 

En revanche, l’Assemblée nationale est cantonnée dans son rôle législatif, qu’elle partage avec le Sénat.

3. Je précise les liens entre les éléments de cette constitution

– Personne ne peut renvoyer le président de la République (sauf cas très grave d’incapacité reconnue).

– Lui-même peut dissoudre l’Assemblée nationale.

– L’Assemblée peut renvoyer le gouvernement par le vote à la majorité d’une motion de censure ; elle vote – ou refuse – la confiance à ce gouvernement.

– le Conseil constitutionnel est nommé à part égale par le président de la République et les présidents de l’Assemblée nationale et du Sénat, ce qui garantit son impartialité.

Ainsi le gouvernement, dont la nomination vient du président de la République, doit tout de même travailler en accord avec l’Assemblée nationale, représentante de la Nation. Le Président peut également consulter le peuple par référendum. C’est un régime démocratique dans lequel le pouvoir présidentiel est renforcé.

Le commerce extérieur japonais (importations et exportations) en 1996

 MÉTHODE

1. J’identifie la nature du document

Il s’agit d’un camembert (ou diagramme circulaire). Un camembert est une représentation graphique qui permet de visualiser très rapidement des proportions. Un camembert représente donc une répartition.

Le camembert étudié ici permet de distinguer la part qu’occupe chaque secteur représenté, en pourcentage.

 !! Point PLUS pour le brevet : lorsqu'un camembert représente des parts calculées en pourcentages leur total équivaut à 100 : vous pouvez donc facilement distinguer les tailles des différentes parts et les comparer.

2. Je lis et j’interprète le document

Vous devez commencer par rechercher quels sont les domaines plus importants que les autres.

Sur le camembert 1, je constate que le Japon importe des produits manufacturés (53 % des importations totales), de l’énergie et des matières premières (28 % des importations totales), des produits agricoles (19 % des importations totales).

Sur le camembert 2, j’observe que le Japon exporte des produits manufacturés à 97 %.

3. J’interprète ces résultats

Le camembert 1 fait apparaître que le Japon manque d’énergie, de matières premières et de produits agricoles qu’il doit donc importer massivement.

Le camembert 2 montre que le Japon est un grand pays industriel et développé, capable d’exporter de nombreux produits manufacturés.

4. Je vais plus loin en utilisant mon cours

pour commenter les données du camembert

Camembert 1 : cette nécessité d’importer constitue une faiblesse pour le Japon, car elle le place en situation de dépendance par rapport à l’étranger.

Camembert 2 : je sais que le Japon exporte ses produits dans le monde entier. Ils ont une réputation de qualité et sont souvent à la pointe du progrès.

5. Je donne des exemples variés et je cite des marques connues

Camembert 2 : le Japon exporte par exemple des produits tels que le walkman (Sony), les magnétoscopes (JVC), les voitures (Toyota).

Les histogrammes « simples » : le nombre de personnes bénéficiant du RMI (Revenu minimum d'insertion) en France depuis sa création en 1989

 MÉTHODE

 !! Remarque : un histogramme peut être présenté de manière horizontale ou verticale (comme celui ci-dessus) : les deux se lisent de la même manière et expriment la même chose.

1. Je présente le document

Il s’agit d’un histogramme, c’est-à-dire ici d’une représentation en bâtons de l’évolution d’une variable à travers le temps.

Ici, l'histogramme mesure l’évolution du nombre de RMistes (allocataires du RMI) depuis 1989.

2. Je repère attentivement les unités sur chaque axe du graphique

Les dates en abscisse, le nombre de RMistes en ordonnée, en prenant bien garde à l’unité utilisée.

!! Attention au piège : les données s’expriment ici en milliers, il faut donc multiplier les chiffres indiqués par 1 000 pour obtenir le nombre réel de RMistes : ex. : en 1989, il y en a 407 x 1 000 = 407 000.

3. J’apprends à repérer une donnée

Pour trouver le nombre de RMistes en 1990, il suffit de se placer dans la colonne 1990, et de regarder en ordonnée le nombre correspondant

Il y a 510 x 1000 = 510 000 RMistes en 1990.

4. Je regarde l’évolution du nombre de RMistes

• Je compare les deux données extrêmes : en 1989 et en 1998. Je constate que le nombre de RMistes a plus que doublé (il est passé de 407 000 à plus d’un million).
• J’interprète : cela traduit la montée de la pauvreté en France, en liaison avec la crise économique.
• Je regarde l’évolution au cours du temps : il y a eu croissance permanente du nombre de RMistes.

 !! Point PLUS pour le brevet : l'histogramme proposé présente une croissance continue. Il en existe qui présentent une inversion de tendance (croissance puis décroissance). Il faut alors rechercher la cause de l'inversion de tendance l'année où elle a eu lieu.

 Les histogrammes à deux variables ou plus : superficie et population dans les pays de la Triade

 MÉTHODE

1. Je présente le document

Il s’agit à nouveau d’un histogramme, mais qui ne représente plus une évolution.

Il permet de comparer les 3 régions du monde qui forment la Triade, pour 2 variables (la superficie et la population).

2. J’analyse l’histogramme

Il faut procéder en deux temps :

– Tout d’abord, je compare, pour chaque espace, la population à la superficie et j’analyse le rapport entre les deux :

Pour les États-Unis, il y a un fort déséquilibre entre population et superficie : le pays est immense par rapport à sa population. On dit alors que sa densité de population (d) est faible : densité = population divisé par superficie. Ici, d = 28 hab./km2 = 273 000 000/9 500 000.

Pour le Japon, c’est l’inverse : c’est un pays étroit et très peuplé. Sa densité est de 330 hab./km2, ce qui est élevé.

Pour l’UE, le rapport entre population et superficie est plus équilibré.

– Ensuite, j'effectue des comparaisons entre les 3 régions.

!! Attention : ne pas comparer la population américaine et la superficie japonaise par exemple, ça n’a pas de sens !

Il faut donc comparer les trois populations entre elles, et les trois superficies entre elles.

Ex. : les États-Unis sont un pays immense, le Japon est très petit, ce qui ne l’a pas empêché de devenir une grande puissance.

Pour la population, les trois ensembles sont fortement peuplés, ce qui constitue un atout pour la puissance.

3. Je tire des conclusions 

Cet histogramme à deux variables permet de faire apparaître la notion de densité, et de voir quel rôle jouent la population et la superficie dans la puissance de la Triade.

!! Attention : une évolution n'est pas forcément une augmentation.

 Courbe représentant une croissance : la croissance urbaine dans le tiers monde et dans les pays développés     

 MÉTHODE

Pour étudier une courbe, il faut :

– Repérer ce qu’elle représente : comme pour l’histogramme, j’observe les unités en abscisse (dates ici) et en ordonnée (croissance en %).

– Étudier sa tendance générale : traduit-elle une forte augmentation, une stagnation, une croissance lente ? Tout dépend de l’allure de la courbe.

La courbe 1 traduit une croissance élevée depuis 1965, la courbe 2 traduit une croissance faible et lente, qui se ralentit : malgré son apparence, il ne s'agit donc pas d'une décroissance, mais d'un ralentissement.

1. J’étudie séparément les deux courbes

Dans le cas de la courbe 1, il y a une forte croissance urbaine depuis 1960 dans les pays du tiers monde. La courbe 2 montre au contraire pour les pays développés une croissance assez lente, sans accidents notables.

2. Je compare les deux courbes

Ce graphique met en évidence que la population des villes augmente beaucoup plus vite dans le tiers monde que dans les pays développés.

 Le nombre d’agriculteurs en France depuis 1945

 MÉTHODE

Toutes les évolutions ne sont pas positives : il peut y avoir des évolutions négatives qui traduisent une croissance négative ou décroissance.

La méthode d’étude de cette courbe est la même que pour les évolutions positives : voir exemple 1.

Pour cette courbe, il faut voir :

– L’allure générale : baisse du nombre d’agriculteurs.

– Les variations dans l’évolution : la baisse s’est accélérée à partir des années 60 : la pente de la courbe est plus forte, c’est-à-dire plus orientée vers le bas.

La pyramide des âges de la France en 1946*

 MÉTHODE

Une pyramide des âges est un graphique présentant la composition de la population à une date donnée. Les personnes y sont classées par âge (ou par année de naissance) et par sexe – les hommes à gauche, les femmes à droite. L’axe vertical indique les âges, l’axe horizontal le nombre de personnes concernées.

1. Je repère sa forme générale

– La base indique la natalité : lorsqu’elle est large, elle traduit un taux de natalité important ; lorsqu’elle est étroite, elle traduit un taux de natalité réduit.

Ici, la base (première barre horizontale) correspond aux personnes âgées de 0 à 5 ans au 1er janvier 1946, soit les personnes nées entre 1941 et 1945 inclus. Cette base est relativement large : elle traduit donc une légère reprise de la natalité en 1946.

– Le sommet donne des indications sur l’espérance de vie : lorsque le sommet est effilé, l’espérance de vie est faible ; lorsque le sommet est large, l’espérance de vie est élevée.

Ici, on remarque le sommet assez élargi, surtout chez les femmes.

2. J’analyse les « accidents » de la pyramide

– Lorsque des barres horizontales sont très longues (chez les hommes comme chez les femmes), cela signifie qu’il s’agit de classes pleines.

Ex. : les hommes et femmes de 20 à 25 ans (5e barre horizontale en partant du bas). Calculons leur année de naissance :

1946 - 25 = 1921

1946 - 20 = 1926

Ceux qui ont 20 à 25 ans en 1946 sont nés entre 1921 et 1926, soit peu de temps après la Première Guerre mondiale.

– En revanche, lorsque les barres horizontales sont étroites, on parle de classes creuses.

Ex. : les hommes et femmes de 25 à 30 ans (6e barre en partant du bas). Calculons leur année de naissance :

1946 - 30 = 1916

1946 - 25 = 1921

Ceux qui ont 25 à 30 ans en 1946 sont nés entre 1916 et 1921, soit pendant la Première Guerre mondiale.

!! Erreur à éviter : décrire sans expliquer.

 !! Point PLUS pour le brevet : pensez à comparer hommes et femmes – dans le cas d’une guerre, l’impact peut être différent pour les deux sexes.

Les taux d’urbanisation en Afrique, entre 1970 et 2000

 MÉTHODE

Pour l'étude de nombreux documents (tableaux statistiques, mais aussi graphiques), vous aurez à manipuler des pourcentages. Il vous faut donc absolument maîtriser cet outil statistique. N’hésitez pas à réviser votre cours de mathématiques à l’occasion et à faire des exercices pour vous entraîner !

1. Je comprends les données du tableau

Un taux de 60 % de population rurale en 2000 signifie : sur 100 Africains en 2000, 60 vivent à la campagne.

!! Attention : un pourcentage représente donc une proportion : il ne faut pas les confondre avec les chiffres en valeur réelle, qui expriment ici le nombre total réel d’Africains vivant à la campagne (456 millions).

 !! Point PLUS pour le brevet : il est intéressant de passer des chiffres réels au pourcentage car cela permet de visualiser très vite, dans le cas de notre exemple, quelle population est majoritaire (rurale ou urbaine) et dans quelle proportion.

2. Je vérifie que je sais calculer un pourcentage

Par exemple, je cherche à retrouver le taux de 60 % de population rurale en 2000 : autrement dit, je cherche à savoir la part de la population africaine qui vit à la campagne en 2000. Je l’obtiens en divisant le chiffre réel par le nombre total d’habitants à la même date :

nb ruraux/population total soit 456/760 x 100=60%

 !! Point PLUS pour le brevet : de manière générale, pour calculer une proportion, il faut diviser le chiffre réel qui vous intéresse par le nombre total, et multiplier par 100.

3. J’apprends à calculer un taux de croissance

– Quelle est l’augmentation de la population africaine entre 1970 et 2000 ? Pour calculer une augmentation en %, il faut toujours appliquer la formule suivante :

(nbfinal-nbinitial)/nbinitial x 100

Par exemple ici : (760-350)/350 x 100 = 117%

Entre 1970 et 2000, la population africaine a donc augmenté de 117 %.

– Quel est l’intérêt de calculer ces taux de croissance ? Cela permet de faire des comparaisons entre plusieurs pays. Par exemple : on peut voir que la population française a augmenté beaucoup moins vite que la population africaine : seulement + 16 % entre 1970 et 2000.

!! Attention :

– Passer de 30 % à 70 % ne signifie pas qu’il y a une hausse de 40 %.           

– Faites très attention aux comparaisons entre les pourcentages : 30 % peut être supérieur en chiffre réel à 40 %. Dans le tableau

ci-dessus : on constate que 77 % de ruraux en 1970 représentent moins de monde en réalité que 60 % en 2000 (269,5 contre 456 millions) ; or 77 > 60 : c’est parce que la population totale a beaucoup augmenté.    

=> un pourcentage qui « baisse » ne signifie pas forcément que le nombre total baisse également : il peut y avoir baisse en % et hausse en chiffres réels.            

Il faut donc manipuler avec une grande précaution les pourcentages, et bien réfléchir à quelle réalité chiffrée ils correspondent avant toute interprétation. Les erreurs sont fréquentes !

La répartition des emplois en France, par secteur, entre 1946 et 1999 en indice (base 100 en 1946)

 MÉTHODE

1. Je comprends à quoi sert un indice

Les indices permettent :

– de comparer l’évolution en pourcentages d’une situation au cours du temps,

– de comparer entre elles des évolutions de données très différentes.

Dans un tableau d’indices, tout est comparé à une donnée de référence, fixée à 100.

Si le chiffre suivant est supérieur à 100, il y a eu croissance, s’il est inférieur à 100, il y a eu décroissance des effectifs.

2. J’apprends à calculer les écarts entre les indices

Il faut traduire les indices en pourcentages, en soustrayant 2 indices qui se suivent, pour connaître l’évolution entre deux dates.

Pour le secteur primaire, le nombre d’actifs est passé de l’indice 100 à l’indice 15 : 100 - 15 = 85 %.

Pour le secteur tertiaire : 388 - 100 = 288 %.

3. J’interprète mes résultats

Entre 1946 et 1999, le nombre d’actifs du secteur primaire a chuté de 85 % : il a considérablement baissé.

Entre 1946 et 1999, le nombre d’actifs du tertiaire a augmenté de 288 % : il a connu une hausse spectaculaire.

!! Attention : on ne connaît pas la part de chaque secteur ; les indices ne servent donc qu’à mesurer une évolution et à comparer entre elles les évolutions de données différentes, donc non comparables au départ : en 1946, on a fixé tous les indices à 100 pour pouvoir effectuer la comparaison des évolutions. Mais il s’agit d’une convention : en réalité, les effectifs des trois secteurs ne sont pas égaux.