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Statistiques
Impression facile
1 Notions élémentaires
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En statistiques, on distingue deux notions élémentaires : d'une part
la population statistique, d'autre part les individus qui la
composent. On définit alors un caractère qui peut être qualitatif
(par exemple, une caractéristique physique), ou quantitatif (la
taille).
Exemple : On prend comme population l'ensemble des élèves d'une
classe. Le caractère étudié peut être la taille, ou bien encore la moyenne
générale.
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2 Séries statistiques
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La plupart du temps, on range les données que l'on a recensées dans l'ordre
croissant. Mais il est souvent utile de regrouper certaines valeurs de
manière à construire des intervalles.
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2.1 Notion d'effectif
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Définitions préliminaires
:
- L'effectif total correspond à la somme des individus de la population
statistique.
- L'effectif d'une valeur correspond au nombre d'individus dont le caractère
prend cette valeur
Définition : Les valeurs
du caractère, rangées dans l'ordre croissant, et les effectifs de cette
valeur sont rassemblés dans ce qu'on appelle une série statistique
Remarque : pour faciliter
certains calculs, on a souvent intérêt à calculer, en plus, les effectifs
cumulés, définis ci-dessous.
Définitions : L'effectif
cumulé croissant (respectivement décroissant) d'une valeur x est la somme
des effectifs des valeurs y telles que : y £
x. (respectivement y > x ).
- Le premier effectif cumulé croissant est l'effectif de la première
valeur.
- Le dernier effectif cumulé croissant est égal à l'effectif total.
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2.2 Notion de fréquence
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Définition : Soit
N l'effectif d'une population. Une valeur d'effectif n a pour fréquence
f égale à : n/ N
- Une fréquence est un nombre réel compris entre 0 et 1.
- La somme des fréquences est égale à 1 (Très utile pour les vérifications
!).
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3 Valeurs centrales
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3.1 La valeur modale (ou mode)
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Définition : La valeur
modale d'une série statistique est la valeur qui a l'effectif le plus
important.
Il suffit de lire les données
statistiques pour déterminer la valeur modale d'une série.
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3.2 La médiane
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Définition : La médiane
d'une série statistique est la valeur du caractère qui partage la population
en deux effectifs égaux.
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3.3 La moyenne arithmétique
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Définition : La moyenne
arithmétique d'une série statistique est égale à la somme des produits
[valeur X effectif correspondant] divisée par l'effectif total. Cette
moyenne est notée :
(lire
x barre)
Remarque : On parle
également de moyenne pondérée pour définir la moyenne arithmétique, car
on tient compte du " poids " de chaque valeur, plus ou moins important
selon l'effectif.
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4 Mesure de dispersion
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4.1 Etendue
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Définition : dans
une population, l'étendue est la différence entre la plus grande valeur
prise par le caractère et la plus petite valeur prise.
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4.2 Variance et écart-type
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Définition : Soit
X une série statistique. On appelle variance de X la moyenne pondérée
des nombres (x - )²,
(c'est à dire en multipliant chacun d'eux par l'effectif correspondant).
On note la variance de X
: V(X)
Remarque : V(X) est toujours
un nombre positif ou nul.
Définition
: On appelle écart-type d'une série statistique, et on note s
la racine carrée de la variance.
On a 
Résultats admis :
Pour calculer la variance,
on calcule la moyenne des carrée x² des valeurs de la série X, en tenant
compte de l'effectif de chacun d'elles; puis on retranche à cette moyenne
le carré de x barre.
IMPORTANT : Quand
les valeurs s'expriment dans une unité donnée (cm, kg…), la moyenne, et
l'écart-type s'expriment dans cette même unité.
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